Одной из важных особенностей нового уклада, возникшего с началом пандемии covid-19, стало то, что люди занялись решением нерешаемых задач. Вернее, решением задач, которые раньше казались нерешаемыми.
Особенно это заметно в деловом мире. Может ли авиакомпания зарабатывать деньги на основе своих компетенций, не перевозя пассажиров? Оказывается, что может, например, открывая рестораны, в которых предлагаются блюда из бортового питания. Могут ли рестораны зарабатывать деньги на основе своих компетенций, не готовя еду для клиентов? Оказывается, что могут, например, открывая онлайн образовательные программы по кулинарному искусству.
Владельцы и менеджеры авиакомпаний и ресторанов (и многих других компаний и организаций) вряд ли бы озаботились такими задачами раньше (а если бы и озаботились, то сочли бы их нерешаемыми). Но теперь выясняется, что найти решение можно. Правда, многие бизнесы не выживут не потому, что они столкнулись с по-настоящему нерешаемыми задачами, а потому что им просто не хватит времени для нахождения решения. А для решения сложных задач (и как сейчас ясно, именно сложных, но не нерешаемых) времени обычно надо немало. Это в голливудских фильмах главный герой часто решает задачу по обезвреживанию новейшего взрывного устройства за три секунды до взрыва, но в обычной жизни очень часто на решение подобных задач банально не хватает времени (а иногда и упорства).
Многие "действующие лица" в бизнесе, политике, медицине, образовании и других важных областях человеческой деятельности не умеют решать очень сложные задачи (в том числе и потому, что часто априори воспринимают их как нерешаемые), и это большая проблема для современной цивилизации.
Эта проблема начинается с системы образования, которая почти ни в одной стране мира не нацелена на обучение решению сложных задач.
Сколько времени обычно отводится на решение задачи по математике (физике, химии или биологии)? 10 минут на уроке или максимум полчаса дома. Можно ли считать сложной задачу, которую можно решить за полчаса? Вряд ли. К тому же решение школьных задач обычно состоит в правильном применении изученных подходов и алгоритмов, что само по себе характеризует задачу как "несложную".
Много лет назад я был учителем математики в школе, и мне неоднократно приходилось слышать вопрос: «А зачем в жизни нужны ваши синусы и логарифмы?» Правильный ответ состоит в том, что скорее всего они не пригодятся, но зато может пригодиться умение решать сложные задачи, где синусы и логарифмы просто "создают антураж" (или можно их заменить на интегралы и матрицы - для формирования умения решать сложные задачи это не принципиально). Но вместо формирования критически важного умения решать сложные задачи школа дает знания (и это действительно не особенно нужные для большинства людей знания).
Может быть, в высшей школе ситуация другая, чем в средней? Там уже появляются задачи, которые вроде как надо решать неделями или месяцами. Но если разобраться, то окажется, что "решать" означает "искать информацию" или "проводить эксперименты" или "писать код" или делать что-то еще, но вовсе не долго думать. А ведь сложная задача характеризуется как раз тем, что над ней надо много и упорно думать.
Что происходит дальше? Человек заканчивает школу и университет, поступает на работу, делает профессиональную карьеру и становится, ну, например, топ-менеджером серьезной компании. И вот он, скажем, приходит на заседание Совета Директоров своей компании представлять план действий на следующий год. Возможно, он будет говорить там об открытии новых магазинов или филиалов (или чего-то, что у них положено открывать), возможно - об оптимизации расходов за счет сокращения числа ранее открытых магазинов или филиалов. Ну, или о чем-то подобном. Но посмеет ли он сказать: я буду полгода думать над поиском решения сложнейшей задачи, нахождение которого поможет обеспечить нам прорыв в нашем бизнесе? Вряд ли он на это осмелится. А если осмелится, то, скорее всего, услышит в ответ: "Чем ты собираешься заниматься? Только думать? То есть ты решения не знаешь и нам в этом признаешься. И сколько-сколько времени ты собираешься думать?".
Разумеется, есть менеджеры, которые действительно долго и упорно думают над решением сложнейших задач и в результате эти решения находят, но сам процесс "думания" при этом выглядит как едва ли не "подпольное занятие".
Вообще это, конечно, относится не только к бизнесу. На мой взгляд, было бы хорошо услышать от политиков слова: "Я хочу сделать нашу страну процветающей, я пока не знаю, как, но буду долго и упорно над этим думать" или от врачей: "Я хочу вылечить Вашу болезнь, пока не знаю, как, ибо в учебниках это не описано, но буду над этим долго и упорно думать". Но слышать что-то подобное не приходится, ибо бытует стереотип "не умеешь делать - не берись". А ведь умение долго и упорно (и продуктивно) думать - очень ценное и, увы, достаточно редкое качество. Но при должной тренировке вполне успешно приобретаемое.
Вернусь к тому, с чего начал. Чрезвычайные обстоятельства (эпидемии, природные и технологические катастрофы, финансовые кризисы и т. п.) заставляют переоценивать как характер стоящих задач (которые из нерешаемых становятся просто очень сложными), так и ценность интеллектуального труда по поиску их решений. Но в любом случае для их решения нужно время, которого не всегда достаточно. Из этого можно сделать два вывода. Первый состоит в том, что работать над поиском решения почти нерешаемых сложных задач любая компания или организация с серьезными амбициозными целями должна постоянно, а не только при наступлении неординарных внешних событий. Тогда и к таким событиям компания будет лучше готова, да и в обычное, не кризисное время она будет развиваться динамичнее. А второй вывод состоит в том, что к процессу поиска решений очень сложных задач надо подключать как можно больше людей, тогда повышается вероятность того, что кто-то нащупает путь к нахождению решения. Одним из способов для этого является интеллектуальный краудсорсинг, который состоит в привлечении в качестве дополнительного "мыслительного аппарата" сообщества людей разных профессий и национальностей, мотивированных на личное участие в поиске таких решений сложных задач для компании, цели и видение которой их вдохновляет. Но как бывший школьный учитель, бывший наемный топ-менеджер и, наконец, как основатель краудсорсингового агентства, я понимаю, что критически важно организовать этот процесс так, чтобы поиск решений состоял не только и не столько в использовании багажа прежних знаний, сколько в долгом и упорном, творческом и продуктивном думании, нацеленном на поиск принципиально новых эффективных решений.
Михаил Трейвиш,
Основатель Универсального краудсорсингового агентства ОмниГрейд